Tech Lead – AI Engineering

Estamos em busca de uma Tech LeadSêniorpara compor um time altamente técnico, com foco em desenvolvimento. Você atuará em projetos estratégicos, com autonomia e participação ativa em decisões técnicas e arquiteturais. Essa é uma vaga ideal para quem buscaimpacto real no negócio,desafios técnicos constantese um ambiente comautonomia, colaboração e inovação contínua.

• Conduzir as decisões de arquitetura da plataforma e registrar o racional por trás delas
• Liderar tecnicamente a squad: padrões, code review, qualidade e ritmo de entrega
• Escrever código — aqui o lead constrói junto, não só orienta
• Definir como o time desenvolve com IA: ferramentas, práticas de revisão do que a IA produz e onde ela não deve ser usada
• Ser o interlocutor técnico com o parceiro de integração externo, antecipando e gerenciando o risco de dependência
• Definir a estratégia de conteinerização, deploy, observabilidade e infraestrutura como código no Azure
• Traduzir restrição técnica em decisão de produto junto com PO e design — e vice-versa
• Elevar o time: mentoria, pareamento e disseminação de contexto

Obrigatórios

• Experiência consolidada em desenvolvimento de software, com atuação real liderando squads técnicas
• Java no backend e React no frontend, com atuação fullstack de verdade
• Docker e conteinerização; experiência de deploy e operação em Azure
• Banco relacional com profundidade: modelagem, performance, migração
• Banco não relacional, sabendo justificar quando usar um e quando usar o outro
• Processamento Assincrono RabbitMQ, SQS, SNS, Kafka
• Desenvolvimento assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code, Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial nem curiosidade — é como o time entrega no prazo que temos
• Integração com APIs de terceiros, incluindo desenho de camada de anticorrupção para contratos instáveis
• Comunicação madura para sustentar decisão técnica diante do cliente

Comportamental

• Autonomia e senso de dono
• Conforto com ambiguidade e requisito em movimento
• Capacidade de dizer não e apresentar a alternativa junto
• Pragmatismo: escolher a solução que cabe no prazo sem hipotecar o futuro

Diferenciais

• Projetos em saúde, com dado sensível e LGPD
• Experiência com produto em fase de MVP
• Experiência com produtos Legados e Monolitos
• Experiência com Azure e AWS

Originally posted on Himalayas